科技廠商們，“拒絕”DeepSeek的“獨角戲”？互聯網+
2025-02-22 01:55
DeepSeek的這場“流量風暴”，是科技廠商們“蹭”出來的？
文 | 智能相對論
作者 | 陳泊丞
在DeepSeek走紅之后，大眾發現，一夜之間，似乎所有科技廠商們都在爭先恐后地宣告自家的平臺接入了DeepSeek系列模型，提供相關的AI服務和能力。
其中不乏國外的微軟、亞馬遜云科技等科技巨頭，以及國內的阿里云、華為云、百度智能云等本土頭部云廠商。甚至是三大運營商也迅速加入這場DeepSeek的“流量風暴”中。
對此，網絡上傳來了一些質疑的聲音：明明是DeepSeek的高光時刻，為何這么多科技廠商們非要摻和進來，破壞了這場獨屬于AI的“個人秀”？！
事實上，產業背后的發展邏輯并非“獨角戲”。現實的答案恰恰是，DeepSeek可太需要科技廠商的“蹭”了。而且，也只有越來越多的廠商或平臺加入這場“流量風暴”中，AI產業的發展才能愈加普及和壯大。
AI產業沒有“獨角戲”
在DeepSeek走紅之后，并不是科技廠商“一邊倒”地蹭熱度、賺流量，AI的普及本身就需要不同平臺、廠商的支持。對應目前各大平臺的動作，我們可以看到，市場上的科技廠商或平臺們為DeepSeek的普及帶來了非常關鍵的三重價值。
一、算力：云平臺所擁有的強大計算、存儲與網絡資源，為DeepSeek的穩定運行提供必要支持。
相信嘗試過DeepSeek的用戶都會被其“服務器繁忙”這一提示給消耗完耐心，最終被迫轉向其他平臺。
盡管DeepSeek的訓練成本對比行業已經有了大幅降低，但是其推理所需要的算力往往還會隨著用戶規模的增長而上升，同時DeepSeek也面臨著服務器資源不足，無法穩定且高效地響應大量用戶的需求，進而限制了AI服務的普及和推廣。
而在這方面，云平臺憑借過去搭建的計算資源，將能更好地支持DeepSeek運作以及推廣。目前，三大通信運營商云依靠強大的計算、存儲和網絡資源作為支撐，如天翼云的“息壤”智算平臺、聯通云的“星羅”平臺、移動云的COCA算力原生平臺，正在為DeepSeek的AI模型訓練、推理等提供所需的大規模算力，從而加速DeepSeek在各行各業的推廣。
二、場景：數智化服務平臺的場景接入直接拓展了DeepSeek的市場服務范圍，加速其技術的成熟與推廣。
現階段，DeepSeek的走紅憑借的是技術緯度的創新與突破，仍需要進一步完成商業維度的驗證和落地，成長為一個成熟的產品。在此基礎上，數智化服務平臺的接入就顯得更為可貴，依托平臺龐大的客戶群體和廣泛的場景服務范疇，將可以加速DeepSeek的商業化進程。
目前，愛數推出基于DeepSeek的Data+AI架構下的數據管理平臺，可通過具有業務語義的智能體Data Agent實現業務與AI融合，并可根據需求開發更多業務場景，落地AI應用，如知識管理、智能運維、找數用數等。
這對DeepSeek的利好十分顯著，一方面愛數已為全球27000 +客戶服務，能幫助DeepSeek快速觸達全球客戶群體。另一方面，愛數深耕數據領域二十余年，具備強大的全域數據能力，可以整合多類型數據，通過數據工程和知識工程，為AI應用提供高質量的數據基礎，真正實現“DATA for AI”。
三、流程：科技廠商提供便捷的部署環境和標準化接口，簡化了DeepSeek的部署、運行流程，更快更直接地觸達企業和客戶。
盡管DeepSeek是個出色的大模型，但是對于更多行業客戶而言，如何來部署和使用依舊是一個問題。在這方面，科技廠商所提供的部署環境和標準化接口，很大程度上解決了用戶反復學習的問題，讓企業客戶能在原本就熟悉或者更簡化的環境里直接就能部署和用上DeepSeek。
比如，阿里云PAI Model Gallery平臺就支持云上一鍵部署DeepSeek，用戶可零代碼實現部署全過程，同時阿里云百煉平臺也提供了相關模型AIPI，企業可直接調用。這對于原本就熟悉阿里云平臺和流程的企業而言，無疑是省了重新學習和部署的成本。包括，原本作為云廠商的客戶，平臺為了加速推廣AI應用，也會有各種各樣的服務和技術性咨詢，能更好地幫助用戶用好DeepSeek。
那么，回過頭來再看，實際上科技廠商的入局對于DeepSeek來說是一件非常利好的事情，當DeepSeek憑借出色的技術創新走出了第一步，剩下的99步以及“最后一公里”的問題都被科技廠商們給爭先解決了，比如上述提到的算力問題、場景問題以及流程問題等等。
DeepSeek的出現，是否會沖擊現有的市場格局？
很顯然，當各家都在爭先恐后地接入DeepSeek，這一大模型的能力已經相當于一個普世的工具，被內置到各大平臺中。
那么，對現有市場格局的沖擊便不會太大。
對于企業而言，DeepSeek的能力固然驚人，但是其后續的應用尚未被探索和驗證，不足以撼動企業數智化的基礎。
簡單來說，企業在過去平臺上所積累的豐富數據以及熟悉的云底座，依舊是數智化轉型的重要基礎，而不是AI能力。像阿里云、華為云、騰訊云、天翼云等，假設這些平臺都不接入DeepSeek，客戶也不會因為這一原因而流失。反而真正被DeepSeek所吸引的是原本還沒有上云進行數智化轉型的新客戶。
目前，這些云廠商們似乎已經掀起了新的價格戰。中國電信天翼云、百度智能云、阿里云、無問芯穹等云服務都宣布限時免費。
其中，天翼云“息壤”智算平臺推出DeepSeek-R1/V3系列模型的限時免費推理API服務。百度限免兩周，調用Tokens無上限。阿里云限免1000萬Tokens等等。
雖說如此，但DeepSeek的問世同樣讓人驚喜，特別是對于國產芯片市場而言，其未來的發展格局或許將在此刻迎來變化。
眾所周知，國產芯片在單卡算力上仍落后于英偉達的高端芯片，需通過軟硬協同優化彌補差距。此外，模型推理的穩定性和精度也仍需進一步驗證，部分用戶反映國產芯片適配后輸出質量下降的問題。這些都是國產芯片的短板，硬件的彌補很難短時間內追趕，但DeepSeek卻帶來了一條軟件上的優化路徑。
目前，已有昇騰、云天勵飛、天數智芯等十多家國產AI芯片廠商宣布支持DeepSeek模型的部署和訓練，覆蓋全鏈條場景，國產化替代和適配的進程已經在加速，這將更快推動國產芯片在軟件優化、內存管理等領域的技術積累，并促進上下游企業協同合作，逐步完善國產芯片生態。
或許，當這一路徑走通，國產芯片的市場格局將再度改寫。
結語
DeepSeek憑借創新算法，以低成本實現高性能，極大降低了AI應用門檻。而當這個門檻下降的一刻，眾多廠商紛至沓來，隨著合作不斷深入，市場份額將持續擴大，這將是整個本土AI產業加速崛起的一次重要見證。今天這場由DeepSeek引起，眾多科技廠商“煽動”的“流量風暴”注定要成為中國AI發展史的關鍵節點。
*本文圖片均來源于網絡
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