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Deepseek引領(lǐng)下,AI教育新東方向左,粉筆公考向右?互聯(lián)網(wǎng)+

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中國(guó)教育行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革,Deepseek大模型等教育科技產(chǎn)品崛起,成為基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)的存在。在效率優(yōu)先與場(chǎng)景深耕的哲學(xué)下,Deepseek開(kāi)源生態(tài)正在重構(gòu)教育。在技術(shù)應(yīng)用層面,深度思考模式與多模態(tài)能力展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。

2025年中國(guó)教育行業(yè),正在經(jīng)歷一場(chǎng)由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革。在這場(chǎng)變革浪潮中,Deepseek大模型以“低成本、高性能、開(kāi)源生態(tài)”的特性迅速崛起,成為教育科技領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)的存在。

作為新老教育培訓(xùn)行業(yè)中的代表,傳統(tǒng)教育巨頭新東方與職業(yè)教育龍頭粉筆公考,則分別選擇了不同的技術(shù)路徑:前者試圖在既有業(yè)務(wù)中嵌入AI工具,后者則通過(guò)深度整合垂直領(lǐng)域大模型重構(gòu)行業(yè)生態(tài)。這場(chǎng)技術(shù)革新不僅是企業(yè)戰(zhàn)略的分野,更折射出AI教育賽道“效率優(yōu)先”與“場(chǎng)景深耕”的不同哲學(xué)。

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Deepseek開(kāi)源生態(tài)正在重構(gòu)教育

Deepseek-R1大模型的橫空出世,標(biāo)志著AI教育進(jìn)入“平民化”時(shí)代。其核心優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)算法優(yōu)化將訓(xùn)練成本壓縮至行業(yè)1/10,同時(shí)以開(kāi)源策略打破技術(shù)壟斷,為教育企業(yè)提供了自主可控的技術(shù)基座。例如,Deepseek-V3僅需2048塊H800 GPU即可完成訓(xùn)練,成本僅550萬(wàn)美元,這種“算力平權(quán)”使中小機(jī)構(gòu),也能參與到AI教育創(chuàng)新中。

在技術(shù)應(yīng)用層面,Deepseek的深度思考模式與多模態(tài)能力展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。其推理過(guò)程可視化功能,可將數(shù)學(xué)、物理等理科題的解題步驟拆解為思維鏈,幫助學(xué)生理解邏輯而非單純記憶答案。在化學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,教師通過(guò)Deepseek生成的交互式網(wǎng)頁(yè),能讓學(xué)生實(shí)時(shí)操作并獲取反饋,這種沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)錄播課程。

更值得關(guān)注的是,Deepseek已滲透到教學(xué)全流程:從哈爾濱奮斗小學(xué)利用其自動(dòng)生成課件、批改作文并提供語(yǔ)法糾錯(cuò)建議,到尚德機(jī)構(gòu)將其整合優(yōu)化成人教育全鏈條,AI技術(shù)正在重構(gòu)教育的時(shí)空邊界。

然而,開(kāi)源生態(tài)的開(kāi)放性也帶來(lái)挑戰(zhàn)。教育企業(yè)需投入大量資源進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),同時(shí)需平衡開(kāi)源模型與自有垂類模型的協(xié)同問(wèn)題。學(xué)而思將Deepseek與自研九章大模型結(jié)合的"雙模型協(xié)同"策略,雖能彌補(bǔ)單一模型的局限性,但這一過(guò)程耗時(shí)耗力。

這種技術(shù)路線的分野,折射出教育行業(yè)在AI應(yīng)用中的深層博弈:是追求快速迭代的開(kāi)源生態(tài)紅利,還是深耕垂直領(lǐng)域的定制化創(chuàng)新?這不僅考驗(yàn)企業(yè)的技術(shù)判斷力,更關(guān)乎教育本質(zhì)的堅(jiān)守——當(dāng)AI能生成完美教案時(shí),教師的價(jià)值將如何重新定義?

從行業(yè)影響看,Deepseek的崛起正在引發(fā)教育產(chǎn)業(yè)鏈的連鎖反應(yīng)。硬件廠商加速布局算力設(shè)備,內(nèi)容開(kāi)發(fā)者涌入AI輔助教學(xué)賽道,而教育科技公司則面臨技術(shù)路線的戰(zhàn)略抉擇。這種變革遠(yuǎn)超技術(shù)層面,它正在重塑教育行業(yè)的價(jià)值分配體系:數(shù)據(jù)將成為新的生產(chǎn)要素,算法能力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力,而教育從業(yè)者需重新思考"教"與"育"的邊界。

新東方:傳統(tǒng)巨頭的AI轉(zhuǎn)型困局

作為中國(guó)教培行業(yè)的標(biāo)桿,新東方在AI浪潮中展現(xiàn)出令人困惑的矛盾性:一邊高調(diào)推出AI批改、智能備課工具,另一邊卻因傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式與組織慣性陷入轉(zhuǎn)型泥潭。這種"新瓶裝舊酒"的困境,折射出巨頭在技術(shù)變革中的深層焦慮。

一方面,新東方幾十年教育培訓(xùn)積累下來(lái)的經(jīng)驗(yàn),可以在AI技術(shù)席卷到來(lái)之際,為其帶來(lái)獨(dú)特的數(shù)據(jù)資源。新東方28年的品牌積淀與全學(xué)段學(xué)科資源庫(kù),為其AI工具的本土化適配提供了獨(dú)特優(yōu)勢(shì),各種各樣豐富的高質(zhì)量教學(xué)數(shù)據(jù),可以讓其借助AI賦能教育層面,釋放出最大的科技生產(chǎn)力。與此同時(shí),它的師資團(tuán)隊(duì)對(duì)知識(shí)體系的深度拆解能力,恰能彌補(bǔ)AI技術(shù)"水土不服"的短板。

更關(guān)鍵的是,“雙減”政策倒逼下,新東方展現(xiàn)出了驚人的戰(zhàn)略敏捷性——2023年教育新業(yè)務(wù)營(yíng)收同比激增72.7%,職業(yè)教育與素質(zhì)教育的雙線布局,為其爭(zhēng)取了寶貴的轉(zhuǎn)型窗口。這種"壯士斷腕"的決心,一度讓整個(gè)行業(yè)內(nèi)外看到了新東方轉(zhuǎn)型的曙光。

另一方面,新東方教培基因的傳統(tǒng)慣性或成為其致命桎梏。其一,新東方在技術(shù)整合層面的滯后暴露無(wú)遺:2018年推出的首款A(yù)I產(chǎn)品,至今仍依賴第三方工具,而同期好未來(lái)已開(kāi)始自研九章大模型。這種“拿來(lái)主義”的風(fēng)格,導(dǎo)致其AI學(xué)習(xí)機(jī)功能單一,與Deepseek等前沿技術(shù)的融合度嚴(yán)重不足,缺乏技術(shù)自研能力的新東方,能否在AI技術(shù)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代搶占先機(jī)很成問(wèn)題。

當(dāng)然,更大的沖擊來(lái)自于組織文化的沖突。盡管俞敏洪坦言“課堂互動(dòng)仍需真人主導(dǎo)”,但教師群體對(duì)AI替代的恐懼,已引發(fā)大批人才流失潮,某省分校2024年教師離職率同比上升18%。

最后,則是新舊兩種模式,給新東方業(yè)務(wù)帶來(lái)的“左右手互搏”的困境。2024年財(cái)報(bào)顯示,其傳統(tǒng)教育業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)62%營(yíng)收,但增速僅12%;而AI教育等新業(yè)務(wù)雖增速超40%,卻因持續(xù)燒錢(qián)導(dǎo)致現(xiàn)金流承壓。更荒誕的是,當(dāng)猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫等后起之秀,憑借智能硬件狂飆突進(jìn)時(shí),新東方仍在為維護(hù)線下學(xué)習(xí)中心的高昂租金成本掙扎——2024年其教室面積擴(kuò)張速度仍達(dá)15%,遠(yuǎn)超學(xué)生增速。這種戰(zhàn)略搖擺,讓人想起柯達(dá)當(dāng)年在數(shù)碼相機(jī)時(shí)代的遲疑。

粉筆公考:“技術(shù)極客”難破算法倫理

在職業(yè)教育賽道,粉筆公考的崛起堪稱“技術(shù)流”教科書(shū)。與新東方重渠道、輕技術(shù)的傳統(tǒng)路徑不同,粉筆從成立之初便將AI視為“核武器”,十年磨一劍構(gòu)建起垂直領(lǐng)域的護(hù)城河。但在這場(chǎng)“技術(shù)狂歡”背后,行業(yè)天花板與倫理爭(zhēng)議的陰影亦如影隨形。

一來(lái),粉筆公考一差異化的路徑,完成了從數(shù)據(jù)壁壘到場(chǎng)景的重構(gòu)。粉筆的“技術(shù)基因”源于十年積累的百萬(wàn)級(jí)題庫(kù)與用戶行為數(shù)據(jù)。通過(guò)自研垂域大模型與DeepSeek的深度結(jié)合,其主觀題批改準(zhǔn)確率高達(dá)98%,效率是人工的20倍。這一數(shù)據(jù)背后,是粉筆對(duì)“教-學(xué)-練-測(cè)-評(píng)”全鏈路的AI重構(gòu):從智能批改到1:1模擬面試考場(chǎng),從語(yǔ)音識(shí)別到面部表情分析,技術(shù)正在還原最真實(shí)的公考場(chǎng)景。

更值得關(guān)注的是用戶粘性的爆發(fā)式增長(zhǎng)。2024年底的AI模考大賽單日?qǐng)?bào)名量突破2.2萬(wàn)人次,一周內(nèi)累計(jì)參與超9.4萬(wàn)人次,7成用戶完成答題。這種“技術(shù)+場(chǎng)景”的創(chuàng)新,讓粉筆從“工具提效”進(jìn)階為“增長(zhǎng)引擎”——2024年其凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)19.3%,經(jīng)調(diào)整凈利潤(rùn)達(dá)3.5億元。

二來(lái),粉筆公考想要在相對(duì)垂直的公考領(lǐng)域殺出重圍,不僅面臨低天花板的問(wèn)題,還普遍面臨AI技術(shù)評(píng)分帶來(lái)的倫理爭(zhēng)議。據(jù)預(yù)計(jì),公考培訓(xùn)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2025年僅280億元,而粉筆超70%的營(yíng)收仍依賴單一賽道,盡管其嘗試拓展教師招考、事業(yè)單位考試等領(lǐng)域,但跨賽道復(fù)制能力尚未驗(yàn)證。正如中信建投研報(bào)指出,教育科技企業(yè)若僅依賴垂直數(shù)據(jù),商業(yè)化天花板將很快顯現(xiàn)。

技術(shù)倫理爭(zhēng)議更如達(dá)摩克利斯之劍。盡管粉筆通過(guò)RAG技術(shù)降低AI“幻覺(jué)”問(wèn)題,但主觀題評(píng)分的公平性仍存疑慮。用戶投訴中,“協(xié)議班退款難”“課程質(zhì)量參差”等問(wèn)題頻發(fā),過(guò)度依賴算法可能削弱培訓(xùn)服務(wù)的“人性化”優(yōu)勢(shì)。

行業(yè)效率與場(chǎng)景的終極博弈

在AI教育賽道上,DeepSeek、新東方與粉筆公考的差異化路徑,恰似一面棱鏡,折射出行業(yè)在技術(shù)普惠與商業(yè)變現(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化之間的深層博弈。

作為AI教育賽道的“技術(shù)布道者”,DeepSeek以開(kāi)源策略迅速構(gòu)建起教育行業(yè)的“安卓系統(tǒng)”生態(tài)。其7B/13B參數(shù)的輕量級(jí)模型免費(fèi)開(kāi)放,吸引開(kāi)發(fā)者與機(jī)構(gòu)共建生態(tài),GitHub倉(cāng)庫(kù)Star數(shù)突破69.3k便是明證。然而,開(kāi)源的普惠性背后,盈利模式仍面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。

作為底層技術(shù)提供者,Deepseek的開(kāi)源策略正在催生教育行業(yè)“安卓系統(tǒng)”生態(tài),但其盈利模式仍依賴API調(diào)用與行業(yè)解決方案銷(xiāo)售,如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)開(kāi)放與商業(yè)可持續(xù)的統(tǒng)一是關(guān)鍵。盡管通過(guò)API調(diào)用(如單日凈賺346萬(wàn)元,成本利潤(rùn)率545%)、行業(yè)解決方案(金融/醫(yī)療/法律定制服務(wù))等路徑實(shí)現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化,但如何平衡開(kāi)發(fā)者生態(tài)活力與商業(yè)可持續(xù)性,仍是其必須破解的命題。

而新東方的轉(zhuǎn)型堪稱教育行業(yè)轉(zhuǎn)型的“教科書(shū)級(jí)案例”,卻也暴露出傳統(tǒng)巨頭的轉(zhuǎn)型困境。盡管引入AI技術(shù)優(yōu)化教學(xué)路徑(如智能批改、個(gè)性化推薦),但其“工具輔助”模式仍難突破增長(zhǎng)瓶頸。相比之下,學(xué)而思通過(guò)“硬件+軟件+內(nèi)容”閉環(huán)生態(tài),在AI教育賽道穩(wěn)居前列,這也恰恰印證了俞敏洪的判斷:教育行業(yè)的轉(zhuǎn)型并非是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加,而是需要重構(gòu)“人-技術(shù)-場(chǎng)景”。

作為垂直深耕的“場(chǎng)景賦能”范本——粉筆公考的崛起,為AI教育提供了另一種可能性。其通過(guò)RAG技術(shù)解決大模型“幻覺(jué)”問(wèn)題,結(jié)合真人教師的情感反饋,構(gòu)建起“技術(shù)賦能場(chǎng)景”的標(biāo)桿模式。數(shù)據(jù)顯示,其智能批改系統(tǒng)效率是人工的20倍,累計(jì)批改題目超1.5億道。它的崛起證明,AI技術(shù)不是要顛覆傳統(tǒng)教育,而是要賦能傳統(tǒng)教育,提升場(chǎng)景的應(yīng)用效率。

AI教育賽道的終極博弈,本質(zhì)是效率與溫度的再平衡。DeepSeek的開(kāi)源生態(tài)需要警惕“為開(kāi)放而開(kāi)放”的陷阱,避免陷入“技術(shù)平權(quán)”與“商業(yè)變現(xiàn)”的零和博弈;新東方等傳統(tǒng)巨頭需摒棄“工具思維”,在組織架構(gòu)、人才能力遷移上完成基因重構(gòu);未來(lái),AI教育賽道的勝者,必將是那些既能駕馭技術(shù)浪潮、又能理解教育本質(zhì)的玩家。正如俞敏洪所言:“AI不會(huì)取代教師,但善用AI的教師將取代不用AI的教師。”這場(chǎng)關(guān)于效率與溫度、標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的辯論,才剛剛開(kāi)始。                              


AI 技術(shù) 教育
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